Métodos para generar bibliografía en R Markdown

Método 1: uso de “csl” (recomendado para salidas: html, pdf y word)

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title: "Título del trabajo"
author: "Pedro ..."
date: "23/12/2020"
output:
  pdf_document: default
  html_document: default
csl: apa.csl
bibliography:
- mibibliografiaPaquetes.bib
- mibibliografia.bib
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nocite: |
  @R-base
...

Método 2: uso de BibTeX: “natbib” (usar solamente con salidas pdf)

No funciona el uso de “nocite” (ver una posible solución más adelante).

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title: "Título del trabajo"
author: "Pedro ..."
date: "23/12/2020"
biblio-style: "plainnat"
# header-includes: # descomentar para que aparezcan números entre corchetes
#   - \usepackage[square,numbers]{natbib}
output:
  pdf_document: 
    citation_package: natbib
  html_document: default
bibliography:
- mibibliografiaPaquetes.bib
- mibibliografia.bib
---

Las opciones disponibles para “biblio-style” pueden ser alguno de los siguientes estilos:

  • plain, alpha, abbrv, unsrt (nota: con estos estilos no funciona las variantes de [] que se verán más adelante)
  • específicas de “natbib”: plainnat, abbrvnat, unsrtnat, rusnat, apalike, chicago

Atención, no funcionan los siguientes estilos:

  • harvard, astron, authordate
  • de natbib: ieeetr, apalike, acm, siam, humannat, ksfh_nat, dinat

Cómo hacer citaciones bibliográficas

En este trabajo se ha usado el paquete “knitr” (ver: (Xie, 2020) y (Xie, 2015))….. bla….

Como aparece en (Glur, 2018, páginas 1 a 3), los métodos multicriterio ….

Como aparece en (Cheng et al., 2002)

Ejemplos:

Nota: También se puede usar el comando LaTeX \cite (y sus variantes) como alternativa a estos usos avanzados, para salidas pdf (no usar con estilos bibtex que no sean de natbib):

Referencias

Cheng, E. W., Li, H., & Ho, D. C. (2002). Proceso de jerarquía analítica (AHP). Midiendo La Excelencia Empresarial.
Glur, C. (2018). Ahp: Analytic hierarchy process. http://github.com/gluc/ahp
R Core Team. (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
Xie, Y. (2015). Dynamic documents with R and knitr (2nd ed.). Chapman; Hall/CRC. https://yihui.org/knitr/
Xie, Y. (2020). Knitr: A general-purpose package for dynamic report generation in r. https://yihui.org/knitr/